Intelligenza Artificiale nei processi aziendali: come può essere utile?
Sempre più spesso si parla di come le intelligenze artificiali siano il futuro, di come il potenziale di efficienza sia incredibile, e di come le IA possano rivoluzionare il mondo del lavoro.
Tuttavia, ad oggi l’uso di intelligenze artificiali risulta qualcosa di ancora molto lontano e nebuloso, soprattutto per il tessuto imprenditoriale italiano, che spesso ancora fatica a digitalizzare i processi informativi.
Questo articolo nasce proprio dall’esigenza di capire come le IA possano essere utili oggi, al fine di trovare dei campi di applicazione concreti, che possano semplificare il lavoro di tutti i giorni.
Non ci soffermeremo quindi su cosa sia una IA, o su come funzioni internamente (per questo argomento vi rimando a questo articolo: che cos'è l'AI generativa?), ma cercheremo piuttosto di capire se vale la pena integrare una (o magari più di una) IA nei propri processi produttivi.
Partiamo quindi con una piccola precisazione.
IA non vuol dire solo marketing 📈
Produzione di codice sorgente, video, immagini e testi sono i primi esempi di utilizzo della GenAI, ovvero dell’intelligenza artificiale generativa, che imita la creatività umana per produrre nuovi contenuti.
E, ovviamente, il primo settore a cui si pensa è il marketing, dove queste risorse possono essere sfruttate direttamente,
per risparmiare tempo nella produzione di materiale commerciale. Infatti, moltissimi dei post sui social che vediamo oggi sono fatti con le IA, così come i chatbot e gli autorisponditori dei siti di e-commerce o una gran parte degli articoli di blog.
Tuttavia, l’uso delle IA non si limita a questo.
L’impiego di IA può spaziare dal mondo della programmazione a quello della produzione e della vendita, grazie all’incredibile versatilità degli strumenti presenti nel mercato di oggi.
L’elemento fondamentale, che apre diversi nuovi scenari, è
la sorprendente varietà di strumenti che le intelligenze artificiali hanno a disposizione.
Infatti, l'analisi dei dati in tempo reale e l'apprendimento autonomo dell'IA si possono adattare a moltissimi processi aziendali, migliorando performance e riducendo i costi operativi in maniera significativa.
Ma procediamo con ordine.
Come si possono integrare i processi aziendali con le IA? ⚙️
L'integrazione dell'IA nei processi aziendali inizia con una fase sperimentale, cercando di automatizzare una funzione alla volta e misurare i risultati ottenuti.
A differenza di come avveniva fino a qualche anno fa, per sfruttare al meglio le IA nei processi aziendali non è più conveniente scrivere algoritmi di machine learning o deep learning proprietari, ma risulta molto più efficace utilizzare dei servizi esterni.
Questi servizi mettono a disposizione delle IA molto potenti e già “formate”, ovvero già ottimizzate per lavorare modo efficace: in questo modo, invece di investire ingenti risorse per creare una IA proprietaria e per istruirla, è possibile lavorare per integrare servizi IA già pronti ed ottimizzati con i propri processi aziendali.
Saper sfruttare al meglio le tecnologie offerte dai grandi player nel mercato dell’intelligenza artificiale come OpenAI, Anthropic, Google, IBM (e altri) risulta quindi cruciale
per massimizzare l’efficacia di questo tipo di soluzioni. Così come saper sfruttare al meglio i sistemi di tokens, che moderano e misurano l'utilizzo delle risorse AI per via di credenziali cifrate e sicure.
Come avviene questa interconnessione 🤖
I sistemi avanzati supportano una serie di funzionalità legate alla generazione del linguaggio e alla comprensione contestuale,
utilizzabili attraverso i tokens ad accesso regolamentato, per garantire equità, sicurezza nell’uso e nel mantenimento della privacy.
Riassumendo, l’integrazione avviene grazie all’invio di alcuni “prompt” alla IA (ovvero comandi, compiti) che contengono i dati da processare ed il formato in cui si intende ottenere la risposta. L’IA effettua quindi le sue elaborazioni e fornisce una risposta che, se il prompt è formulato nella maniera corretta, è puntuale, veloce e precisa, e può lanciare dei nuovi processi aziendali.
È quindi possibile scegliere l’IA migliore che il mercato ha da offrire per il compito che deve svolgere.
Le chiamate API utilizzano dei token, che vengono acquistati caricando un saldo sull’account del provider scelto: il consumo di questi token rappresenta quindi un metro di misura del costo delle elaborazioni.
Ma cos’è un token? ✓
In termini di software, un token è un pezzo di dati sicuri che rappresenta qualcos'altro, tipicamente un dato sensibile.
Nello specifico, nel contesto dell’integrazione con IA, un token è usato per
autenticare richieste di dati o servizi senza l'esposizione diretta di dettagli o credenziali delicate. Questi tokens sono cruciali per mantenere sicuri e privati i dati trattati dai sistemi di IA.
Quando un'azienda utilizza un sistema esterno di IA tramite un provider come OpenAI, Claude o Gemini, per accedere a questi servizi passa attraverso un processo di autenticazione API utilizzando un token. Questo processo impedisce l’accesso non autorizzato, permettendo al tempo stesso che il trattamento dati e l’analisi siano svolti in modo sicuro ed efficiente.
Queste API consentono all’intelligenza artificiale di analizzare i dati inviati dalle aziende e restituire delle nuove informazioni, prendere decisioni, o lanciare dei flussi di lavoro.
Esempi di utilizzo in azienda 🔁
Abbiamo quindi capito che esistono diverse IA, con caratteristiche differenti tra loro, ciascuna che si adatta meglio a determinati compiti rispetto alle altre.
Quindi, quali potrebbero essere degli
utilizzi concreti delle IA nei processi aziendali?
Vediamone alcuni, suddivisi per settori:
Vendite:
Utilizzando l'IA per l'analisi predittiva, le aziende possono prevedere i trend di vendita stagionali, componendo inventari ottimali prima del picco di domanda e personalizzando le promozioni in base alla previsione dei comportamenti d'acquisto dei clienti. Inoltre, le IA permettono di effettuare analisi comparate tra clienti acquisiti e lead, al fine di identificare le migliori opportunità commerciali, migliorando quindi il tasso di conversione delle iniziative di vendita.
Produzione:
In questo settore, l'IA può essere programmata per monitorare il ciclo di vita dei componenti delle macchine, predisponendo ordini automatici per i pezzi di ricambio necessari prima che avvenga una rottura, ottimizzando tempi e costi e, soprattutto, riducendo i fermi macchina improvvisi.
Oppure, è possibile sfruttare le IA per analizzare il carico di commesse aperte per generare diversi scenari di planning, per trovare la miglior combinazione in termini di lead time degli ordini.
Manutenzione:
L'Adozione di AI per la manutenzione predittiva in ambiti come il rilevamento delle anomalie (attraverso l'analisi sensoriale) permette di intervenire sui macchinari prima che si verifichino guasti, evitando fermi non programmati e migliorando la sicurezza. In questo modo, le aziende che offrono servizi di manutenzione possono ridurre la variabilità del loro fatturato e fornire un migliore servizio alla clientela.
Risorse umane:
L'IA può trasformare la gestione delle risorse umane, automatizzando il processo di screening dei CV e utilizzando l'analisi predittiva per identificare i candidati che hanno maggiori probabilità di successo, in base a modelli di dati storici di performance dei dipendenti.
Amministrazione/Direzione:
Per la direzione, l’IA può essere utilizzata per effettuare analisi predittive su scenari finanziari futuri, partendo quindi dallo storico dei flussi di cassa dell’azienda per creare dei diversi scenari di previsione.
Così facendo, è possibile creare delle dashboard che possano aiutare la direzione a prendere decisioni informate riguardo investimenti e gestione del rischio.
In conclusione
Questi sono solo alcuni esempi di come l’IA possa essere inserita nei flussi aziendali, anche per le piccole e medie imprese italiane: sicuramente ne esistono molti altri, grazie alla sorprendente versatilità di questo tipo di strumenti.
A mio avviso è quindi chiaro come l'intelligenza artificiale rappresenti
un'enorme opportunità per migliorare l'efficienza e l'efficacia dei processi aziendali.
Sono svariati i settori che possono beneficiare da queste capacità: dall'ottimizzazione delle vendite all’automazione della produzione e della manutenzione, fino alla gestione strategica delle risorse umane e della direzione aziendale.
E a questo punto, perché non sfruttarla?
Noi di Software Dimension integriamo le IA con i processi aziendali dei nostri clienti, velocizzando i flussi di lavoro: in questo modo
aumentiamo l’efficacia delle operazioni quotidiane, e riduciamo gli errori delle procedure manuali.
Se vuoi saperne di più, contattaci e potrai parlare con uno dei nostri esperti sviluppatori, che saprà consigliarti su come utilizzare le IA nella tua azienda!
A presto!
Fonti:
Copertina: Growtika
Immagine 1: Emiliano Vittoriosi
Immagine 2: BoliviaInteligente
Immagine 3: BoliviaInteligente
